我是一名专注于穿戴设备算法研发的工程师，毕业于北京理工大学生物医学工程专业，拥有 5 年行业经验。
深耕生理信号处理领域，熟悉 PPG、ECG、BCG、EEG 等多种生理信号，具备从数据采集、算法设计到工程化落地的全链路能力。
职业方向专注穿戴设备运动领域与健康领域，致力于将先进的信号处理与 AI 技术融合，为用户提供更精准的健康监测解决方案。
融合现代信号处理与 AI 模型，显著提升安静场景下 RRI 准确性与置信度，以及运动场景下的心率准确性。
深入了解 PPG 传感器采集处理原理，构建对 PPG 信号进行量化质量评估的完整体系。
基于"心肺耦合"（CPC）原理，完成从数据采集、模型仿真到工程化落地全流程，通过测试并成功上市。
文献调研、竞品分析、数据采集方案设计、仿真建模；逆向推导了佳明压力算法从 HRV 到压力的核心模型。
文献阅读、竞品分析、数据采集方案及仿真建模，构建 PAI 完整算法体系（Personal Activity Intelligence）。
明确最大摄氧量、训练准备程度、训练负荷、训练恢复等指标的运动生理学定义，构建各训练指标间的关联体系。
基于 BCG 信号提取心率、体动、翻身特征，使用机器学习进行睡眠分期模型训练；预研心肺耦合（CPC）原理。
基于 BCG 信号实现坐起动作判断，完成工程化落地，通过实际场景测试并上线产品。
利用 ECG 和 PPG 信号基于 PTT 原理进行特征提取与血压建模，覆盖数据采集、模型训练、评估与优化全流程。
生物医学工程 · 本科
2016.07 — 2020.07国际顶级合成生物学竞赛，荣获金奖。
2017 年获批，2019 年顺利结题。
荣获三等奖及公共卫生专项奖。
毕业设计项目，将机器学习应用于人脸识别领域。